新用户激活，是新用户第一次认识到产品的价值，这个时刻可以称为“Aha时刻”。可以简单描述为：（谁）在（多长时间) 完成（多少次）（什么行为）。激活环节是用户增长里重要的环节，整个步骤可以归纳为：l找到
新用户激活，是新用户第一次认识到产品的价值，这个时刻可以称为“Aha时刻”。可以简单描述为：（谁）在（多长时间) 完成（多少次）（什么行为）。
激活环节是用户增长里重要的环节，整个步骤可以归纳为：
l 找到产品的“Aha时刻”，明确激活指标
l 结合激活路径找到激活线索
l 根据用户行为公式找到激活思路
l 评估激活难度确定激活方案
本文会以“蜻蜓fm”为例，来具体拆解其新用户激活的流程。
一、明确”蜻蜓fm“激活指标1.定性分析确定激活关键行为
A：通过【关键问题】分析
（1）提出关键问题
l who：喜欢利用碎片化时间听音频的年轻群体
l what：获取知识
l why：提升丰富自己
l vs：看书
（2）列出可能的激活行为
l 注册账号
l 浏览音频内容
l 首次听完一个音频内容
l 喜欢专辑，进行收藏
l 买会员收听更多内容
（3）哪些行为新用户可以迅速完成
l 全部
B：通过用户调研分析进一步确认激活行为
在实际工作中可以通过用户访谈来找到产品对用户最重要的价值。在这里，我们通过用户在应用商店的评价来找到可能的激活行为。
下图分别是五星和一星的评价，可以看到不管是好评和差评，都和听音频这个行为有关。
根据综上分析，可以判断蜻蜓fm新用户激活的关键行为就是【听音频内容】
2.多长时间完成激活
蜻蜓fm的人均单日启动次数平均为4.84次，天然使用频次是【每天】，所以新用户激活期理想是前1天，最慢是前3天。结合蜻蜓fm的属性，可以认为第1天是新用户的激活期，对应的早期留存是前31天。
3.找到用户需要重复多少次激活行为
实际工作中，需要画出第一天激活行为次数和次日留存率的关系，找到拐点，来确定魔法数字。
本文则考虑蜻蜓fm给用户提供的知识，一个音频的时长大约在15-40分钟，判断用户需要完成1次激活行为即可。
4.确定激活指标
结合以上分析，蜻蜓fm的Aha时刻可以描述为：（ 用户）在（下载1天内）完成 （一次）（收听完一个音频的行为）新用户激活率=1天内首次收听音频用户/总下载用户数。
二、梳理“蜻蜓fm”新用户激活流程
l 路径1：广告 – 应用商店下载 – 首次打开app – 点击领取免费福利 – 注册账号 – 浏览内容 – 收听内容
l 路径2：广告- 应用商店下载 – 首次打开app – 点击推荐内容 – 收听内容
三、寻找新用户激活线索
可以通过定量分析和定性分析来寻找线索
1.定量分析 — 激活漏斗
实际工作上，按照梳理的新用户激活流程组建【激活漏斗】，可以知道哪一个步骤流失率最高
2.定性分析 — 激活指数
先确定一个初始指数，不同渠道来源的初始指数不同。再招募目标用户操新用户激活流程，并对每个步骤进行打分，并记录哪些元素加分，哪些元素减分，最后计算平均分。比如我作为目标用户来进行打分（前提：我是天然下载用户，初始激动指数高，100分）
四、梳理“蜻蜓fm”新用户激活思路
根据用户公式来梳理激活思路
行为=【动力-阻力】x 助推+ 奖励
五、“蜻蜓fm”与竞品激活流程的比较1.”喜马拉雅“新用户激活流程
广告 – 应用商店下载 – 首次打开app – 选择性别和年龄- 点击领取免费福利 – 注册账号 – 浏览内容 – 收听内容
2.“懒人听书”新用户激活流程
广告 – 应用商店下载 – 首次打开app – 点击账号- 点击新人礼包 – 点击领取 – 注册账号 – 浏览内容 – 收听内容
3. 蜻蜓fm” “喜马拉雅” “懒人听书”用户激活流程对比
六、综合评估“蜻蜓fm”激活难度，提出改进建议1.评估激活难度
动力较强：新用户一般有收听内容获取知识的意愿，但是可替代的选择比较多
阻力小：用户达到Aha时刻的时间短，用户对于产品的功能也容易理解和上手
综上分析，“蜻蜓fm”属于动力强，阻力小，激活难度最小
2.选择激活难度
因为激活难度小，同时用户LTV和客单价低，用户的需求差异化高，除了产品和渠道手段外，还要考虑激励手段。
3.优化激活流程建议（1）产品手段
l 用户注册流程步骤过于繁琐，还一定要填写昵称，除去不必要的步骤来降低用户的阻力。
l 用户激活流程需要根据数据结果确定主次流程，如果是内容弹窗激活率高，那么为了精准推送可以考虑加入用户上报个人属性信息。或者是弹窗推送新人专属内容特辑；如果是新人福利激活率高，那么在用户首次登陆后落地页直接弹窗新人福利，再通过精准内容推送激活。
l 还有一类用户不会点开弹窗也不会领取福利，更多的是选择“闲逛”，这个时候还是要突出关键行为路径，除了节目相关页面外，在首页可以加入浮窗告知7天免费会员领取的入口
（2）激励手段
l 用户在完成关键行后给予积分奖励，可以将收听任务加入新手任务里面，并且使用进度条显示进展
l 除了短期奖励外，还需要考虑加入长期的激励。可以考虑设计一个完整的用户成长体系，来提高用户留存和延长用户的生命周期；
用户增长不只是简单的获客，更重要的是用户留存，而激活率是影响用户留存很关键的一个环节，当你纠结如何提高留存率的时候不妨先去看看用户的激活率，再根据用户行为公式去寻找线索。
-END-
新用户激活，是新用户第一次认识到产品的价值，这个时刻可以称为“Aha时刻”。可以简单描述为：（谁）在（多长时间) 完成（多少次）（什么行为）。
激活环节是用户增长里重要的环节，整个步骤可以归纳为：
l 找到产品的“Aha时刻”，明确激活指标
l 结合激活路径找到激活线索
l 根据用户行为公式找到激活思路
l 评估激活难度确定激活方案
本文会以“蜻蜓fm”为例，来具体拆解其新用户激活的流程。
一、明确”蜻蜓fm“激活指标1.定性分析确定激活关键行为
A：通过【关键问题】分析
（1）提出关键问题
l who：喜欢利用碎片化时间听音频的年轻群体
l what：获取知识
l why：提升丰富自己
l vs：看书
（2）列出可能的激活行为
l 注册账号
l 浏览音频内容
l 首次听完一个音频内容
l 喜欢专辑，进行收藏
l 买会员收听更多内容
（3）哪些行为新用户可以迅速完成
l 全部
B：通过用户调研分析进一步确认激活行为
在实际工作中可以通过用户访谈来找到产品对用户最重要的价值。在这里，我们通过用户在应用商店的评价来找到可能的激活行为。
下图分别是五星和一星的评价，可以看到不管是好评和差评，都和听音频这个行为有关。
根据综上分析，可以判断蜻蜓fm新用户激活的关键行为就是【听音频内容】
2.多长时间完成激活
蜻蜓fm的人均单日启动次数平均为4.84次，天然使用频次是【每天】，所以新用户激活期理想是前1天，最慢是前3天。结合蜻蜓fm的属性，可以认为第1天是新用户的激活期，对应的早期留存是前31天。
3.找到用户需要重复多少次激活行为
实际工作中，需要画出第一天激活行为次数和次日留存率的关系，找到拐点，来确定魔法数字。
本文则考虑蜻蜓fm给用户提供的知识，一个音频的时长大约在15-40分钟，判断用户需要完成1次激活行为即可。
4.确定激活指标
结合以上分析，蜻蜓fm的Aha时刻可以描述为：（ 用户）在（下载1天内）完成 （一次）（收听完一个音频的行为）新用户激活率=1天内首次收听音频用户/总下载用户数。
二、梳理“蜻蜓fm”新用户激活流程
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三、寻找新用户激活线索
可以通过定量分析和定性分析来寻找线索
1.定量分析 — 激活漏斗
实际工作上，按照梳理的新用户激活流程组建【激活漏斗】，可以知道哪一个步骤流失率最高
2.定性分析 — 激活指数
先确定一个初始指数，不同渠道来源的初始指数不同。再招募目标用户操新用户激活流程，并对每个步骤进行打分，并记录哪些元素加分，哪些元素减分，最后计算平均分。比如我作为目标用户来进行打分（前提：我是天然下载用户，初始激动指数高，100分）
四、梳理“蜻蜓fm”新用户激活思路
根据用户公式来梳理激活思路
行为=【动力-阻力】x 助推+ 奖励
五、“蜻蜓fm”与竞品激活流程的比较1.”喜马拉雅“新用户激活流程
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2.“懒人听书”新用户激活流程
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3. 蜻蜓fm” “喜马拉雅” “懒人听书”用户激活流程对比
六、综合评估“蜻蜓fm”激活难度，提出改进建议1.评估激活难度
动力较强：新用户一般有收听内容获取知识的意愿，但是可替代的选择比较多
阻力小：用户达到Aha时刻的时间短，用户对于产品的功能也容易理解和上手
综上分析，“蜻蜓fm”属于动力强，阻力小，激活难度最小
2.选择激活难度
因为激活难度小，同时用户LTV和客单价低，用户的需求差异化高，除了产品和渠道手段外，还要考虑激励手段。
3.优化激活流程建议（1）产品手段
l 用户注册流程步骤过于繁琐，还一定要填写昵称，除去不必要的步骤来降低用户的阻力。
l 用户激活流程需要根据数据结果确定主次流程，如果是内容弹窗激活率高，那么为了精准推送可以考虑加入用户上报个人属性信息。或者是弹窗推送新人专属内容特辑；如果是新人福利激活率高，那么在用户首次登陆后落地页直接弹窗新人福利，再通过精准内容推送激活。
l 还有一类用户不会点开弹窗也不会领取福利，更多的是选择“闲逛”，这个时候还是要突出关键行为路径，除了节目相关页面外，在首页可以加入浮窗告知7天免费会员领取的入口
（2）激励手段
l 用户在完成关键行后给予积分奖励，可以将收听任务加入新手任务里面，并且使用进度条显示进展
l 除了短期奖励外，还需要考虑加入长期的激励。可以考虑设计一个完整的用户成长体系，来提高用户留存和延长用户的生命周期；
用户增长不只是简单的获客，更重要的是用户留存，而激活率是影响用户留存很关键的一个环节，当你纠结如何提高留存率的时候不妨先去看看用户的激活率，再根据用户行为公式去寻找线索。
-END-
扒了无数个消息推送案例之后，我发现了这些坑，千万别踩！ 个推 2019.10.28 闲鱼——赚钱引流两不误 天问哥 2019.11.27
扒了无数个消息推送案例之后，我发现了这些坑，千万别踩！ 个推 2019.10.28 闲鱼——赚钱引流两不误 天问哥 2019.11.27
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