钟南山院士团队发文：疫情发展趋势与预测吻合

近日，钟南山院士团队在Journal of Thoracic Disease发表“基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测”的文章。

该团队通过建模分析，预测截至4月底国内疫情现存确诊病例高峰（非累计确诊数）不高于7万例，湖北不高于52000例，广东和浙江不高于1200例。截至2月底，真实的流行数据均在这项研究的预测范围内。

该团队还推测出疫情在国内于2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓，并指出如管控措施推迟5天实施，国内疫情规模预估扩大至3倍。而如果减低武汉管控力度，湖北可能在3月中旬出现第二次疫情高峰并延续至4月下旬。

这项研究结果证实了1月23日起我国实施的公共卫生干预措施有效控制了疫情的发展，并提出严格的防控措施如“早期筛查”最好实施至2020年4月底。

选湖北、广东和浙江三省数据建模

2月10日，湖北省、广东省和浙江省COVID-19的确诊病例分别为31728例、1177例和1117例，钟南山院士团队选择了确诊病例数最多的这三个省份进行研究。三个省份的数据跨度略有不同，其中，浙江省和广东省的数据涵盖了从2020年1月17日（首次报告发布之日）到2020年2月9日的24天，而湖北省的数据涵盖了自2020年1月11日至2020年2月9日的30天数量。

在这项研究中，钟南山院士团队将2020年1月23日前后的人口迁徙数据，以及最新的新冠肺炎流行病学数据整合到经典传染病学预测模型（SEIR）中并得出流行曲线。此外，该团队还用基于2003年SARS的数据进行训练的人工智能（AI）方法来帮助预测这次疫情的流行趋势。

预测曲线与真实流行趋势相吻合

为了应对暴发的疫情，我国各地陆续启动一级应急响应（最高级别公共卫生响应），在全国范围内实施了管控措施。除了封锁武汉及其他邻近地区以外，还要求必须严格报告往返湖北省的情况。同时，不鼓励湖北居民返回工作地，而且即便是经过武汉的非湖北居民，也被要求进行14天的自我隔离。

然而，武汉封城的有效性和必要性受到了质疑，也有报道称这样的做法是否太晚。比如，有学者预测，如果不采取控制措施，武汉的疫情规模将在1月25日达到17.5万例，疫情将在4月达到高峰。另一项预测则指出在没有控制措施的情况下，疫情规模将在2月4日达到高峰，可高达19万例。值得注意的是，他们预测到在武汉大规模封城的情况下，中国其他城市也仍将经历与武汉相似的疫情增长。然而，事实并非如此。广东和浙江是受影响仅次于湖北的两个省份，仅占全国PCR确诊病例的6.6%。与武汉相比，这两个省控制措施出台相对较快。因此，相比于湖北，这两个省疫情增长放缓，说明了隔离和管控措施是有效的。

截至2月底，国内真实的疫情流行趋势已证实与这项研究的预测曲线相吻合。该研究还测算出，如果延后5天执行控制措施，将使疫情规模增加至3倍。

　研究局限性：无法考虑季节改变等影响

钟南山院士团队在这项研究中强调的另一个关键点是，放缓湖北省的检疫限制将导致新的易感人群涌入，即春节后返程人员，将导致湖北省的疫情在3月11日左右出现另一个小高峰。所以，大量资源应被运至湖北省来建设新的医院和检疫中心，以改善医疗护理及减少暴露风险。以上所有的措施都可能减少传播，并有助于缓和二次高峰出现的影响。

基于早期的估测，这项研究的模型使用了7天的潜伏期。有报道指出潜伏期到症状发作的中位时间是3天，而病毒的潜伏期可以从0到24天不等。于是，研究团队测试了该模型对不同潜伏期的敏感性，结果发现较短的潜伏期会加速疫情高峰，但不会对疫情规模大小产生显著影响。

该团队在文章中也坦言研究存在的局限，比如：研究过程中用于机器学习的SARS流行病数据是来自2003年4月至6月，对于长期的预测来说这是个有限的数据库。这项研究的另一个局限性是无法考虑季节的影响。研究人员指出，季节改变带来的气温升高对于广东非典疫情的消失很重要。如果气温变化也适用于COVID-19，那么广东的疫情将比浙江和湖北消失得更早。

两个重磅数据提气 但钟南山担心的这个事情发生了

这个反超，来自湖北！截至3月1日24时，湖北现有确诊病例30543例，累计治愈出院病例33757例，累计治愈出院病例超过现有确诊病例。

来源：广州日报