火眼科技丨如何玩转大数据，只需分三步_分析

原标题：火眼科技丨如何玩转大数据，只需分三步

很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。——马云卸任演讲

究竟什么是大数据?大多数人一听到就会想到阿尔法狗、自动驾驶、人脸识别等各种高大上的东西。火眼君针对这个问题，即兴采访了身边的朋友，不出所料如马爸爸所说，大部分人只知道大数据很重要，再问到具体是什么时，大部分人的回答要么意味不明，要么过于简单。

大数据(big data)，百度百科给出的解释是：IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

简单总结，就是高效挖掘海量数据，分析用户的行为习惯和喜好，对资源合理配置，制定更有力的决策。大到影响国家政策的制定，股市交易，小到影响企业营销方案的制定，和消费者的购买行为。

从大数据收集挖掘、分析利用，到最后重新分配资源的过程，至少需要三个步骤。

1大数据的挖掘和采集

举个简单的例子来说明，高德地图和百度地图都有路况实时搜索功能，相信大家都用过，但我们有没有想过这些数据是如何收集的?

以高德为例，实际上他们也经历过三个阶段。一开始，和交通口相关的企业合作，共享对方数据，但这种方式有很明显的弊端，受制于人，得到的数据也不全面，如果想要扩大数据库，就需要自己购买检测工具，雇专人进行检测，反而费时又费力，且会受法律制约。

接着，改变策略，和一些专门做路况检测的公司合作，使用出租车做移动浮标来收集数据，很快，他们发现这不是万全之策，因为出租车也无法涉及全部路段，一些小路小巷子就无法采集到。

最后，随着移动互联网的发展，解决了这个难题，智能手机的普及，让平台能实时接收大量机动车数据和位置消息，再交由数据公司降噪处理和综合分析，就能得到更精确的数据，极大提高了数据采集速度和利用效率。

通过高德的例子，不难发现，如果不是自己掌握大量数据，类似阿里巴巴、腾讯这样的互联网独角兽，企业最好将数据采集工作外包给更专业的团队，或是交给有相应数据的公司来做，而非自己采集。因为，自己采集企业至少需要面对三方面的问题，一是传统采集方式和过程繁琐，无法保证采集过程的公正性;二是采集数据维度单一，难以实现精准转化;三是不具备大数据分析计算能力，数据利用率低。

比如，银行、保险、贷款等金融机构，在办理贷款业务时，传统的银行线下授信，更多依赖贷款经理的个人经验，缺乏公平性，且存在巨大的风险，贷款办理效率低，一个客户从申请到授信再到放款，所需时间少则几天，多则几个月。

为了降低贷款风险，提高办理效率。银行等金融机构通过和专业的数据服务商进行合作，完成业务上的“数字化转型”。如「火眼科技」，作为国内经验丰富的大数据服务商，专注于大数据建模分析，多年来一直在金融科技领域深耕细作，取得了突出的成绩和效果，已与全国20多家银行和多个政府机构开展深度合作，帮助他们更深入了解客户，提升自身的风险管理能力。

2计算大数据，获知真相

当我们拥有庞大的数据库，经过计算分析后，就可能获得预测未来的能力。如同开了上帝视角，帮助企业窥视真相，预测用户行为。

一直以来，传统企业制定销售方案，更多基于销售团队自身的经验或者单一的市场问卷调查，工作耗时时间长，往往做出来的时候，就已经不是最佳方案了。

与之相对的，互联网零售商淘宝、京东等，通过对用户浏览、收藏、购买等行为数据进行分析，只简单通过修改页面，推荐购买，猜你喜欢，调整商品顺序等功能，就能大幅刺激购买，完成销售业绩，所需的成本也远低于传统的销售手段。通过大数据计算分析，企业下一个小时就能够得知上一个小时的全量数据分析结果，进而调整销售策略，这种能力将是前所未有的。

3分析结果，资源的优化配置

资源如何得到有效分配，发挥最大价值，是大数据应用最终的落脚点和核心价值。

以滴滴为例，前段时间滴滴平台对北京加班状况做了一项数据调查分析，通过问卷投票、订单分析等方式，研究发现加班最严重的办公大楼，集中分布在望京、中关村等地，滴滴根据大数据实时分析，统一调度出租车、快车、顺风车、专车等资源，实现交通资源最大优化，从而解决用户打不到车的难题。

事实上也是如此，滴滴通过中台统一调度车辆，由平台指派订单，逐渐取消由司机自主择客，短期看，可能会损失司机的少部分利益，从长期看，整体资源得到了优化利用，也避免了司机间的过度竞争，大大提高了交通资源的使用效率。

当然，大数据对于资源的优化配置的价值还远不止于此，2020年持续3个月的疫情令全民“宅”家，致使大部分线下消费受影响，此时，企业如何利用大数据在线精准营销自己的产品，显得极为紧迫和重要。