现在市场有许多帮助企业实施数据分析和驱动服务的公司，为什么公司里的数据分析岗位需求还是很大？

这其实还不是一个纯粹的工作外包的问题，因为数据是很私密的东西。

从这一点出发，企业对于各种数据的使用都是持谨慎态度的。就因为这一点，对于自身实力尚且不足的初创型企业，或者对于不熟悉前沿技术的传统公司等等，选择与第三方分析和服务公司合作是利大于弊的。

但是对于自己有实力招收数据分析师，有能力自己构建数据分析过程的企业，与第三方合作带来的收益就不那么明显了，反而可能带来一些不必要的风险。

如果一定要类比一个其他的例子的话，你可以考虑下为什么对于大多数普通大众来说，理财方面更推荐购买基金或者理财服务，而不是自己去炒股；而对于企业，则会组建财务团队做更多的事情。

另外，企业与第三方签订的咨询服务合同，跟企业与员工签订的劳动合同，你仔细品，味道可是不一样哦~

作者：李阳/笔名：御豪/高级数据产品经理/公众号：数据有毒

首先，实施数据分析和驱动服务和企业里的数据分析岗位，完，全，不，同。

仅代表本人观点不代表我所服务的数据分析公司

，数据分析公司里的数据分析师再专业，也不如公司中数据分析岗位对自己的业务了解多；

，数据分析需要强烈结合当前业务，要钻研自身业务，再结合数据分析进行产品优化，才能找到增长关键点；

，数据分析公司里提供的服务，相对没有那么深入，因为他无法像全职一样倾注全部精力；

，数据分析公司的分析师能提供的是方法论与技巧，很难提供具体的改版方案，增长方案就算有，费用挺高的；

，绩效会激发人的潜力，我们可以要求自己公司的分析师扛业绩；

第三方服务公司，个人观点，对于企业来说比较适合以下几种情况：

低附加值的服务项目：非特殊产品的快递物流保安保洁等；

易于控制的标准化程度高低项目：比如劳务招聘设备租赁低级别的外包等

受制于自身资源状况的项目：比如：高管的猎头服务高技术含量的外包制造尖端产品的检测等；

对于数据分析，尤其是涉及到企业行业产品等不同层面的战略战术层级的数据，外包第三方服务是存在很多问题和风险的：

数据的采集和处理问题。三方公司必然都有全套完整的采样说明和数据处理标准说明，然鹅企业明白这里面一定存在不规范，却不可能明白不规范导致的偏差概率和偏差大小有多少。

依据外包数据进行决策的决策偏差风险；

涉企业敏感数据的三方外泄风险；

外包的数据分析行业，在这种与甲方的博弈下，也逐渐形成了行业的分化。处于顶端的部分调查公司数据公司凤毛麟角，但也是唯一能够提供真正有效的数据综合解决方案服务的。而绝大多数则迫于生存压力，不得不投机取巧的降低成本，导致数据效能大打折扣。因此绝大多数企业在当前的博弈中不得不选择自建数据团队，这也是企业的投入/回报/风险综合博弈的最优选择。

数据分析最主要还是人去分析，市场上的产品通常是减少人力，物力和时间这三点，比如我们码蚁科技主要去解决数据分析中的第一步：数据集成，但最终的分析部分还是要人来办的。

码蚁科技的博客会经常分享一些关于数据分析，数据驱动方面的文章和内容，有兴趣可以关注下

码蚁博客​

核心的数据业务不能外包，必须抓在自己手上。

可以天天吃外卖，但是成年人还是自己做饭多

现在市场上很多事实数据分析和驱动服务的太浮夸，广告上吹的挺牛逼，让人感觉是未来科技，实质挂羊头卖狗肉，没有真实的技术，项目层层外包，还没有某宝上几十块钱找个统计数据的靠谱。

市场数据造假严重，兜售焦虑，无法真正满足企业实质需求，也没办法解决实际问题。

企业的销售数据市场数据财务数据，行业的市场数据都是这个企业的生命线和遮羞布，没有任何个人喜欢在街上裸奔吧。企业也是一样，不可能把真实有效的数据展现给数据公司看的，企业展示出来的只是它想给你看到的部分，自己内在的部分还是需要自己人解决。

市场上很多数据分析师都是只会一点加减乘除，甚至连函数都没搞清楚的滥竽充数者，更别提要他们去搞数据库数据可视化统计运营分析了等正儿八经数据分析师的工作了：你见过自诩自己数据统计很完美，但是连上公式都不会拉到底的财务经理吗？所以市场上缺的是真正的数据分析师，而不是南郭先生。如果要知道真正数据分析师是什么样的，请打开招聘软件，看看微软腾讯阿里字节跳动等公司招聘数据分析师的要求就知道了。

因为日常运营数据分析的工作量还是很大呀，第三方服务公司，主要是提供专业工具呀数据库治理呀之类的专业服务，但是日常的数据运维分析还得自己来呀

一些公司会建议数据中心，有专门的数据分析团队，另外业务部门会再配备数据分析人员，这样配合才能响应数据分析的需求，否则根本来不及，业务团队的数据分析需求提上去，得不到及时响应的话，可能这个活动都结束了数据分析没给到，就起不到数据支持决策的作用了

满大街都是餐馆，为什么你还经常在家里做饭？

好比你去餐厅吃饭

大厨根据你的口味做菜

你付钱

有一天你觉得因为原因

想要自己做一部分

于是自己学着做菜

好像有时候更合口味呢