开发以中文“与数据对话”的AI决策系统，「讯能集思」要做人工智能决策平台_详细解读_最新资讯_热点事件

开发以中文“与数据对话”的AI决策系统，「讯能集思」要做人工智能决策平台_详细解读_最新资讯_热点事件_36氪

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“平民数据科学家（citizen data scientist）”正在成为数据分析中的一级热词。

IT调研和咨询公司Gartner将“平民数据科学家（citizen data scientist）”定义为：“创建或生成具有预测性与说明性的数据模型的企业成员”，他们虽然不精于数据分析和编程，却可以依托于完善的数据决策工具完成原本只能由高级数据分析科学家（Expert Data Science）完成的商业分析任务。

“平民数据科学家”的出现预示着企业的数字化转型需求一方面向下扩张，使用数据分析的人员不再局限为数据分析师和科学家；一方面向上升级，企业对于数据分析工具的智能化和自动化需求正在高速增长。

「讯能集思」即是一家专注人工智能决策的人工智能公司。通过增强型分析，其人工智能决策平台 Xavier 能让基础数据分析人员和有数据分析需求的业务人员完成数据分析，并利用自动化机器学习（auto-ML）为企业业务提供多样化的数据决策方案，助力企业的数字化和智能化转型。

一个矛盾：企业强烈的数字化需求和企业传统的数据分析运行机制

在「讯能集思」创始人张宗尧博士看来，“商业决策平台”概念的产生来自于企业强烈的数字化需求和企业传统的数据分析运行机制之间的矛盾。

当前的企业决策支持系统（Decision Support System）作为基于IT、用于支持业务或组织决策活动的信息系统，在企业中常常被拆分为企业资源管理ERP、商业智能软件BI等多个办公软件，应用于业务财务、IT和数据分析科学家等多个团队。这种分离的软件形式实际上造成了极大的资源浪费，拉高了沟通成本、教育成本和采购成本。

与之对应的是企业内传统的数据分析运行机制—— Quant 代理人模式，即专业的数据分析师和科学家在业务人员提出的无数假设中进行数学检验，从而得出数据洞察和数据分析报告。这种“检验——假设（idea testing）”过程实际割裂了实践业务和多重数据之间的关系，让“数据分析师”和“业务专家”站在了数据分析的两端。

为利用进阶的人工智能技术消除业务人员、商业IT部门和数据分析师的使用代沟（Gap），使他们能同步使用数据、进行数据分析，并提供包括需求预测、客户行为分析、库存采购管理、生产排程与产能分配及良率分析等多种功能，「讯能集思」以“AI+BI”（人工智能+商业智能）为核心，使用 DPAK 分析算法将大量数据在同一平台内即时导入，并通过平台化算法降低叠加成本，简化数据分析流程，通过结合业务领域知识及特定算法，帮助企业找到运营决策的最短路径。

「DPAK」算法模型

在张宗尧看来，平台化的人工智能决策方案与传统的“分析软件+BI软件”的组合思路不同，“人工智能决策平台”既迎合了企业“小步快走，效果先行”的数字化需求，又强调了企业数字化战略的可持续性发展性，能助力有数字化站战略的企业进行精益化管理。

两个趋势：对话智能和自动化

将客户群定位为“制造业、金融业和零售业的腰部大中型企业”的「讯能集思」选取的技术实现形式是增强型分析AABI（Artificial Augmented Business Intelligence），公司希望通过面向“普通人”的增强型人工智能让数据分析工具、数据科学与深度学习平台、嵌入式分析在企业业务中发挥作用。其技术适应了智能商业数据分析的两大趋势：

对话交互：据 Gartner 预计，到2021年，自然语言理解与交互式分析将促使智能商业数据分析的采用率从35%增加到50%。

对话式数据分析已经成为业界发展的最新趋势。考虑到高度的实用性和广阔的应用前景，「讯能集思」创制了以中文作为查询语言的对话式系统，“让用户以中文与数据对话”，使用户可以通过中文语句进行数据调取，并提供基于中文查询关键词的联想信息，提供进阶数据。据透露，「讯能集思」的多语言对话机制正在开发中，下一步将有望推出韩语和日语版本的数据分析产品。

自动化：Dimensional Research在2019年进行的一项调查发现，96％的公司在AI和机器学习方面陷入困境。

数据科学具有影响业务决策的巨大潜力，但事实是，根据Gartner Group的研究，85％的企业的大数据项目失败了。在很大程度上，大多数公司的失败应归咎于业务反馈与数据分析之间的脱节。

为了更好的解决业务与数据分析流程中存在的问题，「讯能集思」的人工智能决策平台 Xavier 先将复杂的三维（LEVEL 3）问题降维成一维（LEVEL 1）的数据库数据获取、栏位与颗粒度问题和二维（LEVEL 2）的数据分析问题；再结合实际业务数据，利用自动化机器学习（Auto-ML）建立所有可能的数据模型与分析报告，并录入 INDEX，使 Xavier 可以“自动生成上万种模型，并支持用搜寻引擎调取分析报告”，回答需要具备行业专业知识、数据分析能力和数据库工程知识的“通识性问题”。这种自动化形式可提升平台的工作效率、优化业务人员和普通数据分析人员的使用体验，从而解决业务部门和数据部门脱节的问题。

Xavier（原产品名：SyGPS™️）介绍图

Xavier 还向传统的专业数据科学家（Expert Data Scientist）开放了数据接口以优化训练模型，增强自动生成模型的科学性和鲁棒性。据张宗尧介绍，公司也已经正在筹划拓展开源范围，使企业能根据自身业务情况进行个性化调整。

关于

Synergies Intelligent Systems（讯能集思）是一家创立于波士顿的人工智能公司，专注于人工智能决策。其首个产品为人工智能决策平台 Xavier 。「讯能集思」核心AI技术团队来自于麻省理工学院（MIT），创始人为MIT博士张宗尧。Synergies的产品应用主要涵盖制造、零售、金融三大领域，并与包括富士康、顺丰、敦阳科技、福耀玻璃、中国信托在内的多家企业达成合作。「讯能集思」曾于2017年入选《红鲱鱼》US Top 100，并于2018年成为富士康工业互联网指定AI合作伙伴，2019年 , 「讯能集思」荣获中国国际工业博览会优秀企业组织奖。

「讯能集思」已于2019年底完成A轮融资，由豊新资本领投。其早期投资方（天使轮）包括北极光、京东方、策维科技、SV Angel等。

拓展阅读

数据分析无疑将在未来成为驱动企业发展的重要推动力，业内的一系列优秀公司也在不断了解市场中发挥他们的聪明才智，改造传统“数据分析”。而在这一赛道中，除了科技巨头微软PowerBI、亚马逊的Quicksight和Salesforce，优秀的创业公司也同样具有竞争力。关注“数据的最后一英里”的可视化问题的「Tableau」在2018年底更新了其自然语言交互工具Ask Data，进军精准商业分析领域，专注集成企业内部信息的检索与协作的「Cursor」也收获了产业界关注。

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