谷歌开源量子机器学习库TFQ_模型

原标题：谷歌开源量子机器学习库TFQ

日前，Google（谷歌）推出量子机器学习库TensorFlow Quantum（TFQ），该工具可以构建量子数据集、原型混合量子模型和经典机器学习模型，支持量子电路模拟器以及训练判别和生成量子模型。

谷歌表示，机器学习技术虽然无法精确地模拟自然界的系统，但是可以透过学习系统模型，预测系统的行为。在过去几年中，传统机器学习模型已经解决了许多科学问题，在医学、天气以及太空等等领域皆有重要进展。而随着量子计算的发展，新的量子机器学习模型可能对世界上各种难题有着更为重要影响，但是由于却缺乏相关工具，难以借量子电脑上建置量子机器学习模型。

为解决这个问题，谷歌与多个组织合作，共同推出TFQ，可以将量子运算和机器学习技术结合在一起。TFQ底层整合TensorFlow和中等规模量子（NISQ）演算法框架，并且透过现有和TensorFlow API相容的量子运算语言，以及高效能量子电路模拟器，为判别性和生成性量子模型的设计和实作提供高阶抽象。

TFQ的关键功能是可以同时训练和执行许多量子电路，根据香港IDC新天域互联获悉，这是因为TensorFlow能够在电脑丛集中平行化运算，并且能够在多核心电脑上模拟相对较大的量子电路，进而实现这个功能。为了要在多核心电脑模拟大型量子电路，谷歌还开发高效能量子电路模拟器qsim。

谷歌指出，未来目标是要让TFQ能透过Cirq，在真正的量子处理器上执行量子电路，包括谷歌内部正在开发的Sycamore量子系统，推动量子计算与ML技术的协作发展。