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精准防疫靠什么?徐汇大数据超级工厂来“解题”

累计访问10914987次、累计复工备案16584家、沿街商铺累计用工登记13069人……数字背后,是徐汇区自疫情发生以来打造大数据的“超级工厂”,出产的大数据“产品”在不断支撑基层、企业和商铺等领域

累计访问10914987次、累计复工备案16584家、沿街商铺累计用工登记13069人……数字背后,是徐汇区自疫情发生以来打造大数据的“超级工厂”,出产的大数据“产品”在不断支撑基层、企业和商铺等领域复工复产复市,为城市的复苏提供“数字屏障”。

图说:徐汇疫情防控指挥平台。徐汇区供图

数据多跑跑 基层少上门

“您好,请出示您的随申码。”一上午时间,同样的话上海南站执勤民警小顾已不知重复过多少遍。随着上海市全面启用“随申码”,入沪人员健康状态一目了然。针对上海南站这一重要入沪“大门”,徐汇区大数据中心开发了应用场景“上海南站客流分析模型”,精准估计到某个特定时间段的客流量,可帮助南站的一线人员压缩检查时间。经过对2月份客流数据进行趋势分析,开发小组发现,当月南站日均旅客数量5000人,主要集中在9点至10点、12至13点两个时段,平均客流量占全天的40%左右。基于此,徐汇区大数据中心给南站提出建议:应加强这两个时段的工作力量投入,对返沪人员精准有序地排查。

疫情动态分析模型则是大数据针对社区疫情防控的模型,在基层减负方面发挥重要作用。通过对“确诊、疑似、密接、重点地区来沪”等13个指标的综合分析,徐汇区大数据中心设计了疫情动态分析模型,并以红黄蓝区分,可实时对小区疫情情况作风险评估。打分后,60分以上为高风险小区(红色)、40-60分为中等风险小区(黄色),40分以下为一般风险小区(蓝色),每天凌晨统计汇总、分析前一天的数据,最终形成全区957个小区的疫情风险分值。徐汇区大数据中心主任宋开成说:“模型分析数据反映了真实状况,我们就是要让数据多跑路,基层少敲门,让大数据真正服务于基层一线。”

图说:治管理的沿街商铺管理,徐汇区供图

“惊喜”的背后是“精细”

大数据赋能于企业,疫情期间避免了企业主来回跑。经营着一家互联网公司的翟先生近期就靠着“汇治理”平台的企业复工人员登记省去了不少麻烦。“网上查询了一下复工条件,发现需要登记员工返沪日期、是否隔离等信息。”去哪里备案、怎么登记一下子难住了翟先生。后来他从朋友那里得知徐汇区推出“汇治理”小程序平台可以线上登记,操作了下,整个过程不到10分钟。翟先生还意外地发现了一个“彩蛋”,作为企业法人,他填报后系统会自动生成一个填报二维码,公司25名员工通过翟先生分享的二维码就能同步“码”上填报。没过几天翟先生就拿到了复工备案过审通知。目前,通过“汇治理”平台在线审核复工的企业累计达16584家。

图说:来沪人员亮码通行,徐汇区退役军人事务局供图

线下亮“码”让生活“不缺席”

店铺复市是生活“味道”的复苏,徐汇区对区内1万多家沿街商铺有效管理,以保障“舌尖上的安全”。徐汇区市场监管局副局长傅荣军说,餐饮企业的复工有严格的要求,徐汇区在开发“汇治理”时设置了“沿街商铺管理”选项,商铺在系统内进行开业登记后,执法人员点对点上门检查、指导,督促落实疫情防控措施和每日报送自查信息。

商铺上报的信息如何验证,怎么预防个别“钻空子的人”?傅荣军表示,“店铺提交信息后,监管人员到店后只需打开‘汇治理’的监管端,扫一扫店铺出示的专属二维码,或者在监管端店铺列表中点开商铺,所有信息一目了然,发现和实际情况有出入,可以责令整改或停业。”这种在线填报、线下亮“码”的模式,随着复工复市全面展开,正逐步在徐汇区铺开。截至目前,通过“汇治理”自助备案的沿街商铺已达5204 家,用工人员累计登记12786 人。

图说:徐汇区建筑工地管理(红色为未复工,蓝色为已复工)。徐汇区供图

“大数据”精准监管夯实工地防疫

徐汇区有在建工地167个,工地既有生产也有生活,还有大量流动人口。“汇治理”中的“工地人员管理”功能解决了这个复杂问题,它能实时掌握各大工地的施工、人员信息和防疫措施等。这套由徐汇区建管委、质监站共同开发的工地“疫情监控”系统目前已接入“汇治理”平台,该系统全面覆盖167个工地,精准定位和人员实时监管, 每日总包单位更新工地实有人数、新增人数等信息。

近日,区监管部门通过“汇治理”在线筛查时,发现“上海体育馆及游泳馆和新建综合体项目”新进场2名来自重点地区的管理人员,监管部门立即向项目方询问,经核实该2名人员已取得当地社区卫生部门开具的在家隔离14天证明。

新民晚报记者 袁玮

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