个性化营销能带给消费者什么样的体验？

定义的人物角色和既定的沟通方式是老式营销个性化技术的标志。今天，各种各样的组织都以内容细分的特定受众群体为目标。但是，在参与方面，最有效的交流是通过让听众识别他们自己的群体来实现的。如果你想给这个策略贴上标签，试试这个:personalization 4.0。正如前Urban Outfitters营销主管Dmitri Siegel所说，个性化帮助我们“停止向男性推销服装”。当然，这种说法最初可能是针对销售产品的品牌，但它也适用于员工。随着在线信息的增长，事件营销人员需要加入个性化的潮流，使用这些数据来个性化事件体验，而不仅仅是客户体验。

更新个性化策略，那么，激发这种新的个性化策略的最佳方法是什么呢?首先，营销人员应该让他们的用户带头。用户选择的内容可用于生成个性化的配置文件，其中包括给定兴趣领域的得分或评级。换句话说，用户应该能够通过访问页面和与内容交互来定义他们感兴趣的内容。然而，通常情况下，用户必须主动识别他们认为相关的内容。27%的内容营销人员一直依赖手工流程来创建内容和个性化，而只有5%的营销人员依赖于完全自动化。使用人工智能和物联网传感器可以帮助营销团队在用户搜索网页或在会议地板上行走时识别用户，然后根据过去的行为提出内容推荐。这是更好的个性化的下一步。来自这些传感器的提示可以帮助人工智能程序构建基于注意力指标的用户简介，提供微妙的、身临其境的内容建议。作为奖金?更准确的用户资料帮助营销人员更明智地利用他们的时间。回想一下27%对5%。想象一下，当流程被自动化时，营销人员节省了多少时间!

人工智能有何帮助?有趣的事实:在这种情况下，有效应用人工智能的方法不止一种。对你来说，最好的解决方案取决于你在寻找什么。但是定义类别——以及这些类别中的一些参数——可以帮助确定用户最感兴趣的内容类型。当您按兴趣对社区进行分组时，您可以根据组成员参与内容的方式向他们发送推荐内容。比方说，50位参加活动的人都看过你的视频，读过你的电子书，还下载了一份关于同一个主题的白皮书。我们的人工智能工具可以帮助识别和分组这些用户，并向他们发送更多相关内容，或者鼓励这50名用户基于他们的共同兴趣进行网络或互动。然后，在活动本身，您可以给参与者智能徽章，收集关于他们访问的会议、摊位和体验的信息。如果这些行为与他们在会议前消费的内容之间存在关联，您的AI工具可以帮助您为与会者所属的社区构建模型。为志趣相投的人提供论坛，讨论他们所在领域的最佳实践，所有这些都基于他们在网上和面对面分享的兴趣。ai增强的个性化技术，如这些智能徽章，确保定制不附带Big brother级别的字符串;它们主要是让那些接受定制触点的参与者受益，而不是专为事件所有者度量而存在。预测人们在活动中想要什么可能是一个充满随意意见的灰色区域。通过根据用户过去的选择准确地了解他们想要什么，您可以实时地分析用户提供的输入。随着人工智能和机器学习的不断成熟，你将能够挖掘出更细粒度的信息，这些信息反过来也会对用户更有意义。

启动Personalization 4.0，活动当然有保质期，但至少有3到4个月的沟通时间。然后是一周的现场和后续沟通。你的与会者参与的方式——或者，让我们面对事实，不要参与——活动前的内容可以告知你应该在接下来的几周内为他们提供的内容。收集这些信息并与人工智能进行互动，可以确保你能够更好地转向并与你以前可能没有注意到的观众群体交谈。自底向上的方法的主要好处,而不是自上而下的角色类别,你可以保持敏捷与通信的基础上新信息和不使用错误的假设,在一个生活事件,你没有办法确认,直到在事实。个性化是一个重数据的话题，但它并不一定与人工智能有关。另外，这是一种情感联系，就像统计数据一样。对于活动来说，将用户提交的照片等个人识别元素融入到体验中是至关重要的。调整沟通以提高效率是一回事，但在情感上与你的用户保持联系以让每个人都参与进来同样重要。几年来，增加个性化的策略一直是市场营销人员的标准，但这只是刚刚开始。随着人工智能和机器学习变得越来越强大，你将能够利用它们的潜力，创造出一种身临其境的体验，这种体验将在你的活动——以及后续交流——结束后持续很长时间。