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疫情之危,和两类无人车落地之机 | 创新工场“疫情后”系列分享

雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI全球大扩散的新冠疫情,究竟会给前沿AI科技带来怎样的影响?或者更具体来说:又会给方兴未艾的无人驾驶落地带来怎样的影响?当前来看,虽然中国路测和

雷刚 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

全球大扩散的新冠疫情,究竟会给前沿AI科技带来怎样的影响?

或者更具体来说:又会给方兴未艾的无人驾驶落地带来怎样的影响?

当前来看,虽然中国路测和RoboTaxi已经恢复,但美国加州的Waymo、Cruise等核心玩家已纷纷停运停营。

但更长时间维度来审视,又会带来怎样的变化?

在这么多问号之下,两位明星L4无人驾驶公司CEO,在创新工场组织的云分享中,给出了“危”中谈“机”的看法。

一位是文远知行WeRide的CEO韩旭,他掌舵的文远知行,率先在国内实现了RoboTaxi常态化区域运营,并且专门组建了第一家RoboTaxi出行公司。

韩旭认为,这次疫情,客观上让大家意识到了L4自动驾驶的重要性——在类似特殊的情况下,可以更好实现无接触交通。

他希望可以进一步推动政策准许,可以进一步拿掉安全员,把安全、高效且更低成本的RoboTaxi出行更直观得到证明。

另一外是驭势科技CEO吴甘沙,他们同样发力L4自动驾驶落地,但模式与文远知行不一样,核心出发点是找到典型场景,用“AI代驾”商业化落地。

而且就在疫情期间,驭势在两大常态化商业运营场景中,去掉了安全员。一是香港机场无人物流车运送行李,二是上汽通用五菱在其宝骏生产基地运送供应品。

驭势的AI代驾实现了运送过程完全无人化,一天可工作20小时,风雨无阻,而且疫情之下还会帮助提高防护安全。

吴甘沙说,疫情让国家和社会经济发展受到影响,但也给无人车落地带来机会,甚至疫情让更多企业开始思考如何在类似场景中“无人化”。

加之“新基建”大势当前,无人驾驶也展示出反脆弱、高效率的无人化基础设施潜力,机会明显。

当然,更多详情和逻辑阐述,我们也把课堂笔记分享如下。

文远知行韩旭:疫情之下,RoboTaxi之机

韩旭分享的完整主题,叫“Robotaxi在后疫情时代的出行与技术研发”。

作为中国RoboTaxi落地代表性公司,文远知行于去年12月,就在广州开始面向用户的全开放自动驾驶载客运营。

用户通过WeRide Go,就可以在广州市黄埔区、广州开发区144平方公里的城市开放道路上,享受出租车服务。

在有这样的落地运营经验后,韩旭认为,再有1-2年时间,就能做到无人车在疫情发生后送医送病人的事情,也可以给医院运送口罩,送饭,运送各种物资。这样就能有效避免运送过程中的交叉感染。

韩旭说,这次在疫情中,也感到激励。虽然现在还不能把RoboTaxi技术投入到真正的运行中,但希望就此把2020年当做自动驾驶的稳定之年,不求技术和产品炫酷,但希望可以非常稳定安全,真正让无人驾驶稳步实现。

他认为疫情之后实现真正的无人驾驶,还需要从三方面努力:

第一,进一步教育市场。让大家意识到自动驾驶重要性和安全性。

第二,利用疫情中出现的需求和痛点场景,推动政策上的突破,希望法规能够尽早支持全无人自动驾驶的测试。

第三,希望通过加速自动驾驶的落地来促进经济复苏。

“因为虽然我们现在还有安全员,但是当我们逐步扩大运营范围的时候,能够帮助技术快速迭代,而且我们也会从出行、从雇佣的角度促进经济的复苏。但总的来说,最核心的问题还是我们要把技术做到足够稳定,能够让技术更稳健的落地。”

那么具体RoboTaxi模式的落地,该怎样实现?

韩旭认为需要铁三角模式。

如果你要让自动驾驶出租车落地的话,让自动驾驶真正在日常生活中为大家提供出行服务的话,必须要有三方的紧密合作:

一方是自动驾驶技术提供商,比如Waymo、文远知行、Cruise这样的公司。

另一方一定是一个非常具有技术实力的、全球知名的OEM大车厂,比如Cruise曾经被美国三大汽车公司之一的GM收购,GM和Cruise结成了联盟,福特收购了Argo AI,而文远知行也在2018年被雷诺日产三菱联盟投资。

高技术的汽车OEM,能够给自动驾驶出租初创公司提供非常稳定的线控平台,即可以用电子信号,比如总线上发信号能够控制这辆车,这样才能够实现真正的自动驾驶。

所以真正自动驾驶需要汽车平台和自动驾驶初创公司的紧密合作。

另外一点,还要有出行呼叫平台的支持,大家耳熟能详的平台,比如Uber,比如滴滴,而文远知行在广州的本地运营使用了两种平台,一种是自己的WeRide Go APP,另外一个和广州公交集团合作,使用如约出行平台。

韩旭认为,通过这种铁三角模式,我们在符合当地政府政策法规的前提下,能够保证用自动驾驶来做出行。

而且通过疫情,让文远知行更加意识到,如果能够尽早地把自动驾驶带到城市的交通当中,实际上可以解决众多复杂的社会问题,比如交通、人力成本攀升、污染,还有就是流行病的时候交叉感染的问题。

韩旭最后也透露了小目标,称文远知行在2020年会在广州部署百辆RoboTaxi,2021年推动政策准许去掉安全员载客运营,2023年则能在广州大部分地区,实现RoboTaxi无人载客运营。

驭势吴甘沙:疫情和新基建,都在加快基础设施无人化

同样在技术上主打L4自动驾驶的驭势科技,当前落地应用核心在于载物——物流场景。

比如在机场行李运输、汽车工厂里零配件运输和调度,都是这样的场景。

在吴甘沙看来,这些场景可以结合“新基建”趋势来进一步思考价值,实际上,它们也都是我们过去几年获益的基础设施——移动支付、便捷物流。

而且作为新时代经济发展的基础设施,这些场景和基础还有三大特性。

第一,低成本,而且是长期的低成本,不应该随着CPI——物价的上涨而上涨。

第二,一定是反脆弱的,当灾难来临的时候,它不会中断。其实在历史上,我们基础设施是反复面临着灾难挑战的。所以如何在未来建立一个反脆弱的基础设施是我们始终面临的问题。

第三,一定是高效率,容易管理的。

而且在这位驭势科技创始人看来,世界上最难管理的,正是人本身。

“因为我们每个人都是容易疲劳,容易犯错,而且是有思想的。”

基于上述三点,吴甘沙得出结论:无人化,一定是未来基础设施的趋势之一。

而物流作为一种新基础设施,低成本、反脆弱和高效率易管理,都是目前痛点之一。

另外物流还有非常强的外部性,有带动效应,物流的高效或低效,都能直接作用于整个社会运转中。

那把无人驾驶技术在物流场景中落地,核心要素是什么?

吴甘沙认为主要有三大因素。

第一,是不是高频刚需?很多无人驾驶公司做了一些面子工程的活儿,那么往往它并不是高频刚需痛点。

第二,规模可行,尤其是在两个地方,一个是法律法规上面,另外一个是技术上面。它能够实现规模化,可复制,它能够实现去掉安全员。

第三,经济账要算得过来。客户能赚钱,而无人驾驶公司,也能够有利润。

在这三大要素之下,驭势目前实现了两大常态化商用运营的场景案例。

一是在香港机场的机场物流。

另外一个是驭势和上汽通用五菱在其宝骏生产基地所做的厂区物流。

吴甘沙复盘说,这两个项目,非常有典型意义,它真正的满足了四化:

第一是无人化,车上完全没有了安全员。

第二是常态化,现在能够做到一周工作七天,每天工作20个小时,留四个小时对车辆进行运维,同时能够做到风雨无阻,无论是刮风下雨还是下雪,它都能够常态化的进行工作。

第三,实现了规模化,今年像这样的场景,我们应该会有几百台车在常态化的运营过程当中。

第四是运营化,真正能够切入到客户的运营场景当中去。比如做无人物流,需要去接入仓储管理系统、订单管理系统、运输管理系统等业务系统。而在厂区运营,车要能够去嵌入到生产的流水线节拍当中,而且很重要的一点,整个的这么一个运营和运维,都仅仅通过客户的底层的工人来简便操作完成,真正达到了技术规模化普及落地的要求。

所以在这样标杆性的案例探索成功后,吴甘沙也认为,这是迈开了无人化物流的第一步。

“这一步虽然还不够大,只解决了最初三公里的这样的一个场景,但是我认为对于整个物流新基建来说,它是非常有意义的一步,对于我们公司来说,我们的商业模式也在面临着很大的变化。”

吴甘沙还把物流场景中的无人驾驶商业模式,比喻为AI代驾服务,用AI司机,帮助客户降低成本、提高效率,而且安全稳定可靠易于管理。

他还表示,疫情也给这种无人化方式带来新机会。

过去,他们跟客户交流,客户也认为这个很好,很感兴趣,但这个兴趣点是个痒点。

如今因为疫情,它逐步转变成为了痛点和爽点,所以对于未来一年,驭势对于业务的拓展感到非常乐观。

一句话总结

最后,在这两位嘉宾分享结束后,这场特别的专题研讨会“攒局人”,创新工场CMO 运营合伙人黄蕙雯,也给出了精要总结。

因为概括得精妙简洁,我们直接抄作业如下:

文远知行:中国第一个规模化落地的Robotaxi无人驾驶出行服务。除了常规出行。

?疫情之下:非常时期能完成无接触点、保障乘客安全的必要性出行,后疫情时代,更多城市未来交通规划需纳入的应急运输能力。

驭势科技:全球第一个常态化运营的机场无人物流、已实现更多特定场景的无人化物流。

?疫情之下:无人化物流的逆袭商机、无人化+规模化+常态化的物流新基建时代来临。

嗯,以上就是这场最新无人车分享的笔记,希望对你有所启发~

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